昨年より実施していたDatabricksのData + AI プロフェッショナルワークショップシリーズが、ウェビナー方式からトレーニング方式にリニューアルしました！ 今月は8月27日(水)13時に開催で、テーマは「Lakeflow Connect でデータを取り込み」です。是非ご参加ください！ https://www.databricks.com/jp/resources/webinar/data-ai-professional-workshop-series ... View more

Databricks無料版で始めるSpark入門もくもく会を開催します！ 📅 2025/9/16(木) 19:00 ✅PandasからSparkへ ✅実務で使えるデータ処理 ✅質問し放題 https://jedai.connpass.com/event/365277/ ... View more

以前私がお送りしたウェビナー「初めてのDatabricks」が8/20(水) 13時から再度開催されます！猛暑の中でのリフレッシャー(?)として気軽に参加ください！ https://events.databricks.com/fy260820-wb-introdatabricks ... View more

Hey everyone! Is anyone interested in discussing a hot topic that bridges both Data Engineering and Databricks?  I'm diving into areas like: DLT (Delta Live Tables) optimization Cluster & budget optimization Building scalable workflows Would love to exchange insights, ideas, and best practices. Who’s in? ... View more

AIエージェントからテーブルのデータ分類、データの完全性の監視など、データとAIのガバナンス機能が強化されています！ 生成AIエージェントの監視: 生成AIエージェントの出力にAIジャッジを適用し、結果の適切性を評価します。 Databricks Mosaic AI Agent Frameworkでデプロイされた生成AIエージェントの監視 #MosaicAI - Qiita https://qiita.com/taka_yayoi/items/411c9c1e67140f237c4a データ分類: カタログ配下のテーブルに含まれている、クレジットカード番号、氏名などを自動で検出、タグ付けを行います。 Databricksのデータ分類を試してみる #データガバナンス - Qiita https://qiita.com/taka_yayoi/items/aa4614b89633e336bac8 異常検出: テーブルの更新頻度や追加レコード数を計測し、予測値から逸脱する際に異常として検出します。 Databricksの異常検出を試してみる #データガバナンス - Qiita https://qiita.com/taka_yayoi/items/12b7e7e17ea2ec6409ad   ... View more